全データから、一律、定数
m
を引くという、変数変換を行うと、
平均値も、
m
だけ、小さくなる。
しかし、｢分散｣、｢標準偏差｣は、何も変わらない。
全データを、一律、定数
d
で割るという、変数変換を行うと、
平均値は、
d
分の1になる。
｢分散｣は、
d
2
分の1、｢標準偏差｣は、
d
分の1になる。
x
のデータを、一律、定数
d
1
で割り、
y
のデータを、一律、定数
d
2
で割り、るという、変数変換を行うと、
x
の平均値は、
d
1
分の1、
y
の平均値は、
d
2
分の1、になる。
x
の｢分散｣は、
d
1
2
分の1、｢標準偏差｣は、
d
1
分の1になる。
y
の｢分散｣は、
d
2
2
分の1、｢標準偏差｣は、
d
2
分の1になる。
｢共分散｣は、
d
1
d
2
分の1になる。
｢相関係数｣は、
変わらない。
。
